Jak zbudować własnego agenta AI w Microsoft 365

AgenciAI w Microsoft 365 to coraz częstszy element codziennej pracy – pozwalają automatyzować odpowiadanie na powtarzalne pytania, przeszukiwać firmowe dokumenty czy przygotowywać podsumowania. W ekosystemie Microsoft istnieją dwa główne miejsca, w których można takiego agenta stworzyć. Każde z tych narzędzi ma inne przeznaczenie oraz różny stopień złożoności samego proces tworzenia agenta. Poniżej przedstawiam obie ścieżki na tym samym przykładzie: agenta odpowiadającego na pytania o najnowsze zmiany w Microsoft 365 i Copilot.

Wymagane licencje

W obu przypadkach punktem wyjścia jest posiadanie konta Microsoft 365 z dostępem do Copilota. Sama licencja Microsoft 365 lub Office 365 nie zapewnia automatycznie dostępu do wszystkich funkcji tworzenia agentów. Dostęp zależy od usług Copilot przypisanych użytkownikowi.

W praktyce oznacza to, że prości agenci dla pracowników mogą zostać zbudowanew ramach istniejącej licencji Microsoft 365 Copilot, natomiast agenci publikowani poza Microsoft 365 (np. na stronie internetowej) wymagają dodatkowej subskrypcji Copilot Studio.

W zależności od sposobu wykorzystania agenta Microsoft może naliczać zużycie CopilotCredits. Dotyczy to przede wszystkim scenariuszy publikowanych poza Microsoft 365, integracji z systemami zewnętrznymi, zaawansowanych akcji AI oraz agentów używanych przez osoby spoza organizacji. Wewnętrzni agenci wykorzystywani przez licencjonowanych użytkowników Microsoft 365 Copilot zazwyczaj nie generują dodatkowego zużycia Credits

Cel agenta w tym artykule

Zadaniem agenta będzie odpowiadanie na pytania dotyczące najnowszych zmian w Microsoft 365 i Copilot na podstawie pliku „Podsumowanie zmian 2026 CopilotSummary”.

Użytkownicy będą mogli pytać o nowości, zadając pytania takie jak: „Jakie zmiany w Copilot pojawiły się w 2026 roku?” lub „Podsumuj najważniejsze aktualizacje w Microsoft 365 Copilot Chat”.

Wspomniany plik został podzielony na cztery główne sekcje tematyczne:

• CRM – podsumowanie Copilota (SummaryCopilot),
• Uprawnienia dostępu do plików przez Copilota,
• Copilot Studio – konfiguracja podsumowań,
• TeamsRooms.

Ten sam cel zostanie zrealizowany dwoma metodami– najpierw w Agent Builderze, a następnie w Microsoft Copilot Studio.

Metoda 1: Agent Builder w Microsoft 365 Copilot

Otwarcie Agent Buildera

Otwieram aplikację Microsoft 365 Copilot (m365.cloud.microsoft/chat) lub aplikację Microsoft 365 Copilot na komputerze z systemem Windows, a następnie w lewym panelu wybieram opcję „Nowy agent”.

Opis agenta w języku naturalnym

W polu dialogowym opisuję agenta w języku naturalnym. Przykładowa treść:

„Stwórz agenta, który odpowiada na pytania o najnowsze zmiany w Microsoft 365 i Copilot na podstawie pliku Podsumowanie zmian 2026 Copilot Summary.docx”

Agent Builder na podstawie opisu automatycznie proponuje nazwę, opis, instrukcje oraz sugerowane źródła wiedzy.

Ręczna konfiguracja

Przechodzę do zakładki „Konfiguruj”, żeby uzupełnić lub zmodyfikować szczegóły ręcznie. Dostępne są następujące pola:

• Nazwa – nazwa agenta widoczna dla użytkowników, np. w oknie czatu i w katalogu agentów.
• Opis – krótki opis funkcji agenta. To pole nie jest tylko wizytówką dla użytkowników: Copilot wykorzystuje je również w tle, żeby rozpoznać, kiedy dany agent pasuje do danego zadania (np. przy @wzmiance w rozmowie). Dlatego lepiej, żeby był zwięzły i konkretny, a nie rozbudowany jak opis marketingowy – im bardziej precyzyjny, tym łatwiej Copilotowi trafnie go dobrać.
• Instrukcje – to kluczowe dla agenta: konkretne wytyczne dla modelu, określające, jak agent ma się zachowywać i wykonywać zadania. Dobrze napisane instrukcje zwykle dzielą się na kilka elementów: cel i rolę agenta (kim jest i po co istnieje), zakres działania (co ma, a czego nie ma robić), sposób korzystania z podpiętej wiedzy oraz ton wypowiedzi.
• Sugerowane monity – przykładowe pytania startowe wyświetlane użytkownikom, ułatwiające pierwszy kontakt z agentem.

Dodanie źródeł wiedzy

W sekcji „Wiedza” dodaję konkretny plik – Podsumowanie zmian 2026 Copilot Summary.docx.

Agent Builder pozwala dodać również publiczne adresy URL, z których agent będzie korzystał, aby znaleźć informacje, ale tym razem nie dodaję adresów.

Dodatkowo mogę włączyć wyszukiwanie w internecie (Web search), żeby agent uzupełniał wiedzę o aktualne wyniki wyszukiwania, poza wskazanymi stronami.

Testowanie agenta

Na górze widoczna jest zakładka „Wypróbuj” – tam mogę przetestować agenta. Zadaję testowe pytanie, np.: „Jakie zmiany w Copilot pojawiły się w 2026 roku?” i sprawdzam odpowiedź agenta wraz z powołaniem się na źródła.

Utworzenie i udostępnianie

Po zapisaniu agenta wybieram przycisk „Utwórz”. Takiego agenta mogę udostępnić innym w mojej organizacji. Dostępne są trzyścieżki udostępniania.

Metoda 2: Microsoft Copilot Studio

Otwarcie Copilot Studio

Otwieram Microsoft Copilot Studio (copilotstudio.microsoft.com) i loguję się kontem służbowym. W lewym panelu wybieram zakładkę „Agenci”, a następnie klikam „+ Utwórz pustego agenta” w górnej części ekranu lub opisuję, co ma robić agent AI, językiem naturalnym – tak jak w Metodzie 1.

Konfiguracja podstawowa

Po wybraniu opcji „Utwórz pustego agenta” pojawia się okno, w którym nadaję agentowi nazwę, a opcjonalnie mogę też ustawić:

• Język – język, w jakim agent domyślnie prowadzi rozmowy.
• Rozwiązanie – pojęcie z Power Platform/Dataverse, na którym zbudowany jest Copilot Studio. To rodzaj kontenera, do którego trafia agent wraz z powiązanymi komponentami — ułatwia to zarządzanie agentem i przenoszenie go między środowiskami, np. z testowego na produkcyjne.
• Nazwa schematu– unikalna, techniczna nazwa agenta w Dataverse, odrębna od nazwy widocznej dla użytkowników. Warto ustawić ją świadomie: w odróżnieniu od pozostałych pól, języka, rozwiązania i nazwy schematu nie da się już zmienić po utworzeniu agenta.Pola takie jak nazwa, opis czy instrukcje są podobne do tych z Agent Buildera.

Dodanie źródeł wiedzy

W sekcji „Wiedza” wybieram „+ Dodaj wiedzę”. Copilot Studio oferuje kilka rodzajów źródeł – dokumenty, SharePoint, Dataverse, strony internetowe (Public websites) i łączniki. Wybieram swój plik.

Testowanie agenta

W prawej części ekranu widoczny jest panel testowy „Przetestuj”. Zadaję testowe pytanie, np. „Podsumuj zmiany w Copilot z 2026 r.” i sprawdzam, jak agent wykorzystuje podłączone źródła.

Podłączenie kanału Microsoft 365 Copilot i Teams

Przechodzę do zakładki „Kanały” i wybieram „Platforma Microsoft 365 i Microsoft Teams”.

Po kliknięciu otwiera się panel konfiguracyjny tego kanału. Wyjaśnia on, na czym polega publikacja w każdym z dwóch miejsc:

• Microsoft 365 Copilot – opublikowanie agenta w Sklepie z agentami sprawia, że staje się on możliwy do odnalezienia i zainstalowania bezpośrednio z poziomu Copilota oraz innych aplikacji Microsoft 365, takich jak Word, Excel, PowerPoint czy Outlook.
• Microsoft Teams — agent staje się dostępny bezpośrednio w czatach, spotkaniach i kanałach Teams. Użytkownicy mogą z niego korzystać po udostępnieniu im dostępu albo po zatwierdzeniu przez administratora, jeśli ma trafić do szerszego grona.

Zaznaczam checkbox „Udostępnij agenta w funkcji Microsoft 365 Copilot” i zatwierdzam. System potwierdza komunikatem „Kanał został dodany”, a na dole panelu pojawia się karta mojego agenta. Wybieram opcje „Zobacz agenta w aplikacji Teams” i w tym miejscu mogę dodać agenta do środowiska Microsoft Teams.

Po zapisaniu ustawień mogę skopiować link instalacyjny i udostępnić go użytkownikom, którzy zainstalują agenta w Microsoft Teams i Microsoft 365 Copilot, lub pobrać plik ZIP z konfiguracją.

Dodatkowe możliwości Copilot Studio

Obie metody prowadzą do tego samego celu, ale Copilot Studio oferuje kilka funkcji, których w Agent Builderze po prostu nie ma. Warto o nich pamiętać przy wyborze narzędzia, jeżeli scenariusz wykracza poza prostego asystenta odpowiadającego na pytania z dokumentu.

• Rozbudowane źródła wiedzy i integracje –poza dokumentami i SharePointem dostępne są Dataverse, łączniki premium (np. Salesforce, ServiceNow, Jira, SAP), własne API oraz łączniki niestandardowe.
• Topics i przepływy konwersacji –można zdefiniować konkretne tematy rozmów z własną logiką, warunkami, zmiennymi i rozgałęzieniami, zamiast polegać wyłącznie na modelu językowym.
• Akcje wywołujące zewnętrzne systemy – agent może wysłać wiadomość, utworzyć zgłoszenie w systemie ticketowym, uruchomić przepływ Power Automate albo wywołać dowolne API.
• Publikacja poza Microsoft 365 –agentów można opublikować w Microsoft 365 Copilot, Teams oraz innych kanałach obsługiwanych przez Copilot Studio, takich jak strony internetowe czy aplikacje własne
• Uwierzytelnianie użytkowników – konfigurowalna autoryzacja (Entra ID, OAuth) – istotna zwłaszcza w scenariuszach z klientami zewnętrznymi.
• Analityka i zarządzanie środowiskami – rozbudowane raporty użycia, satysfakcji i skuteczności rozmów, a także oddzielne środowiska Dev/Test/Prod i współpraca wielu autorów nad jednym agentem.
• Agenty typu „customengine” –możliwość zbudowania agenta z własnym modelem językowym i własną orkiestracją, poza silnikiem Microsoft 365 Copilot.

Podsumowanie

W Microsoft 365 istnieją dwa główne miejsca, w których można zbudować agenta AI, i każde z nich ma inne przeznaczenie. Agent Builder w Microsoft 365 Copilot to najszybsza droga do prostego agenta wewnętrznego, opartego na kilku źródłach wiedzy i udostępnianego użytkownikom w ramach ekosystemu Microsoft 365. Microsoft Copilot Studio to platforma dla scenariuszy bardziej rozbudowanych – z własną logiką konwersacji, akcjami wywołującymi zewnętrzne systemy oraz publikacją poza Microsoft 365. Wybór metody zależy od tego, co agent ma robić i gdzie ma być używany, dlatego warto znać obie ścieżki i świadomie decydować, którą wykorzystać w konkretnym projekcie.

Źródła

• Microsoft Learn – Build agents with Agent Builder in Microsoft 365 Copilot
• Microsoft Learn – Add knowledge sources to your declarative agent in Microsoft 365 Copilot
• Microsoft Learn – Share and manage agents built with Microsoft 365 Copilot
• Microsoft Learn – Copilot Studio – Omówienie programu Copilot Studio
• Microsoft Learn – Łączenie i konfigurowanie agenta dla usługi Teams i Microsoft 365