Microsoft Fabric, eine Datenplattform für die gesamte Organisation
Eine Datenplattform von der Integration bis zum Reporting — wir führen Microsoft Fabric so ein, dass Datenteams und Fachbereiche mit derselben gemeinsamen Datenquelle in OneLake arbeiten.
Microsoft Fabric ist eine einheitliche, SaaS-basierte Datenanalyseplattform,
die Datenintegration, Data Engineering, Echtzeitanalysen, Data Science und
Power-BI-Reporting an einem Ort vereint. Jeder dieser Dienste läuft auf
einem einzigen, gemeinsamen Datenspeicher — OneLake —, sodass Daten nicht
zwischen einzelnen Werkzeugen kopiert werden müssen.
Als Implementierungspartner für Microsoft Fabric helfen wir Ihnen, den
Wechsel von fragmentierten Analysewerkzeugen und mehrfachen Kopien
derselben Daten hin zu einer verwalteten Plattform zu vollziehen — mit
einem Datenmodell in OneLake, Power-BI-Berichten, die Daten direkt aus dem
gemeinsamen Speicher lesen, und einer Kapazität, die zu den tatsächlichen
Workloads Ihres Teams passt.
Was Microsoft Fabric ist
Integration, Analyse und Reporting an einem Ort
Microsoft Fabric vereint Datenintegration, Data Engineering, Echtzeitanalysen und Reporting in einer SaaS-Plattform, aufgebaut auf einem gemeinsamen Datenspeicher namens OneLake.
OneLake — eine Kopie Ihrer Daten
Ein gemeinsamer Datenspeicher für die gesamte Organisation, der jedem Fabric-Dienst zur Verfügung steht, ohne Daten zwischen Systemen zu kopieren.
Datenintegration und Data Engineering
Datenpipelines (Data Factory) und Spark-basierte Verarbeitung führen Daten aus verstreuten Quellen in einem verwalteten Modell zusammen.
Echtzeitanalysen
Event Streams und Warnungen (Real-Time Intelligence, Data Activator) zur Überwachung von Prozessen in Echtzeit, nicht erst im Nachhinein.
Native Power-BI-Integration
Berichte lesen Daten direkt aus OneLake (DirectLake), ohne Daten in das Berichtsmodell zu importieren und zu duplizieren.
Für wen sich Microsoft Fabric eignet
Für Datenteams und IT
Eine Plattform statt vieler Lizenzen und Werkzeuge
Eine Kopie der Daten: OneLake beseitigt Duplikate zwischen Engineering-, Analyse- und Reporting-Silos
Eine Kapazität: gemeinsame Rechenkapazität für jede Fabric-Workload
Governance: Datengovernance und Berechtigungen einmal festgelegt, für die gesamte Plattform
Für Fachbereiche und Analysten
Berichte näher an der Datenquelle
Schnellerer Zugriff: Power-BI-Dashboards lesen Daten aus OneLake, ohne auf einen Import-Refresh zu warten
Self-Service: fertige Datenmodelle für weitere Analysen ohne Unterstützung durch die IT
Aktualität: Echtzeitdaten und Warnungen dort, wo die aktuelle Situation zählt, nicht nur der Bericht von gestern
Implementierungsprozess
So sieht eine Microsoft-Fabric-Einführung mit KTBnet aus
Wir beginnen mit einem Datenbereich, damit das Team den tatsächlichen Nutzen von OneLake und Fabric erkennt, bevor wir weitere Prozesse auf die Plattform verlagern.
Wir prüfen, wo Ihre Daten heute liegen, welche Werkzeuge das Team nutzt und welche Workloads am meisten von einem Umzug zu Fabric profitieren.
2
Einrichtung von Kapazität und OneLake
Wir richten die Fabric-Kapazität und die OneLake-Struktur als gemeinsamen Datenspeicher für die ausgewählten Teams und Workloads ein.
3
Datenmigration und -integration
Wir übertragen Integrationspipelines und Datenmodelle aus bestehenden Quellen und entfernen unnötige Kopien und Duplikate.
4
Reporting und Echtzeitanalysen
Wir erstellen Power-BI-Dashboards im DirectLake-Modus und konfigurieren Warnungen für Prozesse, die in Echtzeit überwacht werden müssen.
5
Governance und Weiterentwicklung
Wir richten Rollen, Berechtigungen und Datengovernance ein und schulen das Team, weitere Workloads eigenständig auf der Plattform zu entwickeln.
Das Ergebnis der Zusammenarbeit
Was Sie durch die Einführung von Microsoft Fabric mit KTBnet gewinnen
Die Plattform allein beseitigt keine Datensilos — dafür braucht es eine richtig konzipierte OneLake-Struktur und eine Migration, die Teams tatsächlich verbindet, nicht nur ein weiteres Werkzeug.
Keine Duplikate mehr
Eine Kopie der Daten für die gesamte Organisation
Wir führen Daten in OneLake zusammen, damit Engineering-, Analyse- und Reporting-Teams mit denselben, aktuellen Daten arbeiten.
Einfachere Lizenzierung
Eine Kapazität statt separater Werkzeuge
Wir konsolidieren Lizenzen und Rechenkapazität, statt separate Werkzeuge für Integration, Analyse und Reporting zu betreiben.
Schnellere Berichte
Power BI ohne Datenimport und -duplizierung
Wir konfigurieren Berichte im DirectLake-Modus, damit sie Daten direkt aus OneLake lesen, ohne auf einen Import-Refresh zu warten.
Wissen bleibt im Unternehmen
Ein Team, das die Plattform eigenständig weiterentwickelt
Wir schulen Ihre Mitarbeitenden, damit die nächsten Workloads und Datenmodelle intern auf Fabric aufgebaut werden können.
Bauen Sie mit KTBnet eine gemeinsame Datenplattform auf
Nehmen Sie Kontakt auf — wir ermitteln den Datenbereich, in dem sich Microsoft Fabric und OneLake am schnellsten auszahlen, und begleiten Sie durch die gesamte Einführung.